現場猫的な地下点検で実験！オフラインAI「LocaPhone＋RAG」の使い方

電波の届かない地下で、経験の浅い担当者が一人で設備点検。

異常を見つけたらどうする？
発電機のランプは何を示している？
非常口や設備はどこにある？

そんな「現場猫」が登場しそうな案件現場を舞台に、iPhone内で動くローカルAI「LocaPhone（ロカフォン）」の活用方法をシミュレーションしました。

今回のデモでは、架空の設備保守会社を設定。点検業務の規則、発電機の操作説明書、地下の見取り図をRAGへ取り込み、通信できない環境でもAIが必要な情報を回答できるか検証しています。

LocaPhoneは、単にiPhone上で会話するAIではありません。業務資料や社内ルール、機器の説明書などを組み込み、現場で必要な情報をその場で確認できる仕組みを構築できます。

さらに、音声入力・音声応答、OCR、画像認識などを組み合わせれば、機器の文字やランプを読み取り、状況に応じた案内を行うことも可能です。

「ヨシ！」で済む現場ならよいのですが、「どうしてこうなった」とならないためには、業務ルールに沿った回答設計とチューニングが欠かせません。

ローカルAIとRAGは、地下、工場、病院、山間部、海上、閉域環境など、通信や情報管理に制約のある現場でどのように役立つのか。具体的な使い方を、ぜひ記事でご覧ください。

■note記事
https://note.com/angework/n/nf52447c6cfe4

LocaPhoneの組み込み開発、RAG構築、既存iOSアプリとの連携については、株式会社ANGEWORKへ直接ご相談いただけます。

■株式会社ANGEWORK
https://angework.co.jp/

■LocaPhone（ロカフォン）紹介ページ
https://angework.co.jp/products/LocaPhone/