懐かしのゲームブック形式で学ぶ！AIの選び方2026年8月版を公開

株式会社ANGEWORKのnoteに、新しい技術記事を公開しました。

今回は、AI初心者の方向けにゲームブック形式で「自分に合ったAIの選び方」を学べる記事です。

「AIって何ができるの？」
「ChatGPT以外にもあるの？」
「無料で試すべき？それとも有料？」
「ローカルAIとクラウドAIの違いは？」

そんな疑問に、選択肢を進みながら答えていく内容になっています。

難しい専門用語はできるだけ避け、質問に答えるだけで現在のAIの種類や用途が分かる構成にしました。これからAIを使ってみたい方や、どのAIを選べばよいか迷っている方は、ぜひお読みください。

▼note記事はこちら
https://note.com/angework/n/n1867a4473c9b

古い医療機器・計測機器の波形をAIが利用できるデータへ変換します

 Cherubim Wave Core（ケルビム・ウェーブ・コア）のサービスを、ランサーズでパッケージ販売開始いたしました。

ランサーズからご相談いただくことが可能です。

https://www.lancers.jp/menu/detail/1335529

もちろん、弊社ホームページから直接ご相談いただくことも歓迎しております。

https://angework.co.jp/contactUs.php

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古い医療機器・計測機器の波形データを、AIや解析ソフトで利用できるCSV・Excel形式へ変換します。

• 「機器が古く、データを出力できない」
• 「紙や画面表示しか残っていない」
• 「AI解析や研究に活用したい」

そんなお悩みはありませんか？

Cherubim Wave Core（ケルビム・ウェーブ・コア）は、紙・PDF・画面表示・画像などから波形情報を抽出し、CSV・Excel・TXTなどのデータへ変換するソフトウェアエンジンです。

既存設備をそのまま活用しながら、研究開発・品質管理・AI解析・統計処理などへ利用できるデータ作成を支援します。

対応機器

• 医療機器
• オシロスコープ
• 心電計・脳波計
• 材料試験機
• 各種計測機器
• その他、波形を表示・印刷する装置

対応内容

• 紙・PDF・画像・画面表示からの波形抽出
• CSV・Excel・TXT形式への変換
• 専用フォーマットへの出力
• 波形抽出アルゴリズムの調整
• 既存システムとの連携
• AI解析向けデータ作成
• PoC（概念実証）から本格導入まで対応

このような方におすすめ

• 古い装置を買い替えずにデータ活用したい
• AI・機械学習へ利用したい
• 手入力を自動化したい
• 研究データを効率よく取得したい
• 波形データをExcelへ出力したい

開発の流れ

1. 無料相談・ヒアリング
2. サンプルデータ確認
3. 対応可否・概算お見積り
4. PoC・開発開始
5. 納品・調整

開発内容に応じて、PoCから専用システム開発まで柔軟に対応いたします。

なお、本技術は関西医科大学様への導入実績があります。詳しくは以下をご覧ください。

https://angework.co.jp/products/ectgraph.html

今後も、古い機器のデータ活用やAI・研究開発への応用を支援してまいります。お気軽にご相談ください。

波形データ抽出・解析エンジン「Cherubim Wave Core」をリリースしました

株式会社ANGEWORKは、波形データ抽出・解析エンジン 「Cherubim Wave Core（ケルビム・ウェーブ・コア）」 をリリースいたしました。

波形データを活用できていますか？

計測機器や専用装置の中には、波形を画面表示したり紙へ印刷したりできても、CSVなどの数値データとして取り出せないものが数多く存在します。

そのため、

• 手作業によるExcel入力
• 目視での転記
• 統計解析のための再入力
• AI学習用データの作成

といった作業に多くの時間が費やされています。

Cherubim Wave Coreとは

Cherubim Wave Coreは、画面表示・印刷・画像化された波形データを抽出し、CSV、TXT、xlsx形式などのデータへ変換する波形データ抽出・解析エンジンです。

既存の計測機器や専用システムをそのまま活かしながら、研究・解析・AI活用に利用できるデータへ変換します。

対応機器例

• オシロスコープ
• 材料試験機
• 脳波計
• 心電計
• ECT関連研究機器
• 各種波形表示・計測機器

対象機器に応じた個別調査・カスタマイズにも対応しています。

実績

本エンジンは、関西医科大学におけるmECT関連研究向けソフトウェア「EctGraph」の開発基盤として活用されています。

研究用途での波形データ抽出・解析を支援し、データ整理や統計解析の効率化に貢献しています。

今後について

ANGEWORKでは、医療分野だけでなく、製造業、研究機関、品質管理、各種計測分野への展開を進めてまいります。

「古い機器だからデータが取り出せない」と諦める前に、ぜひ一度ご相談ください。

初回の技術相談・実現可能性の確認は無料で承っております。

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製品ページ

https://angework.co.jp/products/cherubim-wave-core.html

導入事例（EctGraph）

https://angework.co.jp/products/ectgraph.html

写真1枚から3D化は実用になるのか？TripoSplatを実機検証してみました

ANGEWORKのnoteを更新しました。

今回は、単一画像からGaussian Splatting形式の3Dデータを生成するAI技術 「TripoSplat」を実際に検証しています。

• 写真1枚から本当に3D化できるのか
• 生成速度やVRAM消費量はどの程度か
• RTX 5070 Ti環境での動作状況
• 寿司やホテル設備など自前写真での検証結果
• 実務で使える用途と限界

といった内容を、環境構築から実験結果まで含めて詳しく解説しています。

「写真1枚から3Dモデル生成」という少し未来のような技術が、どこまで現実になっているのか興味のある方はぜひご覧ください。

note記事はこちら： https://note.com/angework/n/n769fd9eb4d26

AI導入から運用改善まで｜現場エンジニア視点のAI活用相談を開始しました

ANGEWORKでは、AI活用に関するご相談を受け付ける専用ページを公開いたしました。


https://angework.co.jp/ai-consulting.html

本サービスは、中小企業・開発部門・現場でAI活用に課題を感じている方向けの支援となります。
当社では、すでに3年以上にわたりAIを活用した開発を行っております。
AI分野は変化が非常に速く、昨日の正解が今日には通用しないことも珍しくありません。
そのため、短期的な導入支援だけでなく、長期的な運用を見据えたご提案を重視しています。

また、実際に開発現場でAIを活用しているエンジニア視点で、実務に即したご提案を行います。

■ よくあるご相談
・AIを導入したが、現場で使われていない
・プロンプトや運用が属人化している
・精度や結果が安定しない

現在、以下の2つのプランをご用意しております。

■ 低リスクでAI導入を検討したい方
https://angework.co.jp/ai-challenger.html
AI導入の第一歩を、現場目線で一緒に整理します。
初回30分のご相談は無料です。

■ 導入済AIの再改善（Re改善）
https://angework.co.jp/ai-advanced.html
すでに導入済みのAIがうまく機能していない場合や、
運用に課題を感じている方向けの改善支援です。

また、サイトではAI業界の動向を毎週更新しています。
まずはお気軽にご相談ください。

https://angework.co.jp/contact.html

ANGEWORKは業務におけるAIのシステム組み込みを実現しています

株式会社ANGEWORKは、海外製AI・国産AIのシステム組み込み、および用途に応じたAIサービス構築を受託しています。

大規模言語モデル（LLM）に限らず、LiDAR制御や各種センサーデータ解析など、システム制御・計測・解析を含む幅広いAI技術を、実業務として取り扱っています。

AIと一口に言っても、その用途や求められる機能はさまざまです。
弊社では、LLMやMCPの構築、3D物体の形状判定を行う学習モデルの開発に取り組んできました。
また、小規模な画像解析用の機械学習済みモデルをiPhoneに組み込み、実機で動作させるといった開発実績もあり、日々技術検証と実装経験を積み重ねています。

一方で、AIを導入すればすべてが解決するわけではなく、AIのみで構成されたシステムは失敗しやすいのも実情です。

弊社では、長年培ってきたアルゴリズムベースの実装とAIを適切に組み合わせることで、安定性と再現性を重視した開発提案を行い、継続的に運用可能なサービスを提供しています。

AIを導入したいけどリスクが厳しく勉強の時間がない、、とお悩みでしたら是非以下をご覧下さい。

■まずAIを扱ってみたい場合

• 海外では、AI導入企業の多くが一度は失敗を経験すると言われるほど、流行性と同時にリスクを伴う技術です。
  
  

• 御社が本当にAIを導入すべきかどうかの技術判断を提供します。
  どの業務に適用するのが適切かといった判断を含め、情報整理や技術的な助言から対応可能です。アルゴリズムで改良すべきなら、AIは時期尚早と返答します。
  
  

• 全ての業務にAIを導入することが最適解とは限りません。
  まずは業務の一部にテスト導入し、費用対効果を確認したうえで判断する部分的な開発をご提案しています。
  
  

• また、AI構築において最も時間を要するのはデータ整理です。
  企業内に蓄積された価値あるデータを整理し、学習可能な形式へ変換するには一定の作業時間が必要となります。
  ぜひ、御社の既存データ資産を将来に活かす取り組みをご検討ください。

■ AIの選定について

• 海外製・国産AIを問わず、学習済みモデルの選定から対応可能です。
  AI分野は変化が激しく、今日の主流が明日には入れ替わる可能性もあります。
  
  

• GPTのようなクラウド型サービスだけでなく、学習済みモデルをローカルサーバーで運用する構成も選択可能であり、機密情報を扱う業務では高いセキュリティが期待できます。
  
  
• また、大規模言語モデルに限らず、LiDAR制御、画像解析、制御系AIなど、用途に応じた多様なAI技術の導入に対応しています。
  
  

• AIは「とりあえずGPTのような大規模言語モデルを使えばよい」というものではありません。
  業務内容、目的、環境、制約条件を踏まえたうえで、最適なAIを選定・組み込むことが重要です。
  
  
• お客様の業務やシステム環境をヒアリングし、AI構成、導入環境、初期費用およびランニングコストを含めたご提案を行います。
  
  

• AIを導入しても、精度が低ければ実用にはなりません。
  実務で求められる80％以上の回答精度を実現するためには、学習データの質だけでなく、モデル設計や制御手法、運用時の工夫が不可欠です。
  
  
• 近年は「プロンプト設計だけで解決する時代」も終わりつつあります。
  弊社では、精度向上のためのインターフェース設計やコンテキスト化に継続して取り組んでいます。
  
  

• AIの導入場所は小型化が進んでいます。
  弊社は小型学習済モデルをiPhoneで動作させるための変換と検証実績を保持しています。Raspberry Pi等のIoT環境への導入開発も日々進化しています。
  巨大なPCやサーバ導入が負担となるケースへの対応もご相談下さい。

■ AI導入・構築に向けた準備支援

• 学習用データ構築に関するノウハウ提供
  
  

• データ量が不足している場合の対応方針検討
  （既存データの活用方法、評価手法の整理など）
  
  

• PoC（技術検証）から開発までの対応
  ※ AI構築前の「データの状態確認・整理」のみのご相談も可能です。

■AIの精度評価

• AIの精度評価は、単純な正答率だけで判断できるものではありません。
  業務で利用するAIにおいては、「どの誤りが許容され、どの誤りが致命的か」を整理したうえで、評価指標を設計することが重要です。
  ハルシネーションと呼ばれる、いい加減な返答を避けなければビジネスでは使いものになりません。
  
  

• 例えば、誤検知（本来問題のないものを問題と判定する）と、未検知（問題を見逃す）では、業務への影響は大きく異なります。
  弊社では、業務フローや運用条件を踏まえ、精度・再現性・安定性のバランスを重視した評価を行っています。
  
  
• また、学習データと実運用データの乖離にも注意が必要です。
  検証時だけ精度が高く、実運用で性能が低下するケースを避けるため、想定利用環境に近い条件での評価を重視しています。

■ PoC（技術検証）で確認する主な指標

PoC（技術検証）フェーズでは、最終的な完成度を求めるのではなく、「実運用に耐えうる可能性があるか」を見極めることを目的とします。

弊社では、以下のような観点を中心に評価を行います。

• 精度指標
  正答率だけでなく、誤検知率・未検知率など、業務影響を考慮した指標
  
  

• 再現性
  同一条件下で同様の結果が得られるか、入力のばらつきに対する安定性
  
  

• 処理性能
  推論時間やレスポンス、リアルタイム性が求められる場合の処理可否
  
  
• 運用性
  データ更新時の再学習負荷、運用時のチューニング難易度

これらの結果を踏まえ、

「本開発に進むべきか」「仕様や構成を見直すべきか」といった判断材料を整理し、

次フェーズへの移行可否をご提案します。

■ 日本におけるAI強化政策

近年、日本政府は国産AIの研究開発および社会実装を強化する方針を示しており、

産業分野・医療分野を中心にAI活用に関する検討が進められています。

（研究開発支援、実証事業、産業連携の取り組みが加速しています）

AI開発を担える技術者の不足が今後の課題として顕在化しつつあり、大手企業ではすでに、開発可能な技術者の確保や内製体制の強化が進められています。

■いつでもご相談ください

こうした流れを受け、ANGEWORKでも

• 「AIを業務にどう組み込めばよいか分からない」
  
  
• 「どのAIを選ぶべきか判断できない」

といったご相談が増えています。

アドバイスや技術整理のみのご相談であれば、比較的低コストでの対応も可能です。

AI活用を検討しているものの、何から始めればよいか分からない方、

AI対応可能な開発会社を探している企業様など、

小さなご相談でも構いませんので、お気軽にお問い合わせください。

ANGEWORKお問い合せＵＲＬ

https://angework.co.jp/contact.html

※本記事の内容はANGEWORKの技術知見に基づくものであり、無断転載・転載は禁止とさせていただきます。

NEDO支援プロジェクト「GENIAC-PRIZE」へ応募しました

株式会社ANGEWORKは、NEDO（国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構）が主導する、先端技術・AI活用による社会課題解決を目的とした支援プロジェクト
『GENIAC-PRIZE』に応募しました。

今回は「暗黙知の保存」をテーマに、弊社独自の点群システムとAIを連携させた技術提案を行っています。

本提案では、熟練者の判断や感覚といった「言語化が困難な知識」を3D空間データとAIにより再利用可能な形で保存・活用しつつ、スマートフォンをベースとした安価で誰もが利用可能な技術基盤の実現を目指しています。

LLM（大規模言語モデル）をスマートフォン向けに最適化（ダウンサイジング）し、MCPによるAI音声操作および暗黙知に基づく技術判断を可能としました。
また、スマートフォンによる計測は一般に精度面で業務用途には不向きとされていますが、弊社独自の技術と手法により精度を向上させ、誤差をmmレベルに抑えることに成功しています。

▼ GENIAC-PRIZE 応募企業一覧

https://geniac-prize.nedo.go.jp/#applications

（製造業カテゴリにて ANGEWORK として掲載）

今後も、研究開発と実装を重視する技術会社として取り組んでまいります。
引き続きANGEWORKをよろしくお願いいたします。

株式会社ANGEWORK、農業分野からのR&Dによるソフトウェア開発を受託

株式会社ANGEWORKは、農業分野の主要企業から、新規のソフトウェア開発プロジェクトを受託いたしました。

詳細につきましては、守秘義務がありますが、以下はプロジェクトの概要となります。

- iPhone上で学習済AIモデルを稼働させる

- LiDARを活用して点群を生成し、学習用データとして組み込む

- OpenCVによる画像解析により、ピクセル単位での手動調整を実施

- 夜間自動アップロード、データの集計およびグラフ化など

このような機能を有するプロジェクトは、ソフトウェアおよびAI開発を得意とする当社にとって、非常にやりがいのあるものとなります。
ご依頼頂きまして誠にありがとうございます。

今後も、当社はお客様に対して最高品質のサービスを提供すべく、より一層の努力を重ねて参ります。

R&D開発に対応するソフトハウスをお探しの企業様は以下からお問い合わせください。

株式会社ANGEWORK
お問い合わせ

コラム「技術屋が語る、1億総AI活用時代と大混乱する現場」が連載スタートしました

弊社代表取締役、桐生がAIのコラムを執筆！

技術の進化は今や我々の日常生活に深く浸透しています。
特にAI（人工知能）の分野はその最前線で、私たちの生活やビジネスに革命をもたらしています。
そんな中、弊社代表取締役の桐生が、AIに関する情報を提供するウェブサイト、イノベーションズアイ様においてコラムを執筆しました。

「2023年09月のAI事情まとめ」
 https://www.innovations-i.com/column/ai_utilization/1.html

AIの乱戦時代、AIの進化はめざましく、インターネット上には数え切れないほどのAI関連記事やサイトが存在しています。

この情報の洪水に飲み込まれそうになっているビジネスパーソンの方々も多いことでしょう。
そこで、桐生がこのコラムでAIに関するアウトラインや重要なポイントを整理し、ビジネスパーソンの皆様にとって有益な情報を提供いたします。

AIの世界に少しでも洞察を深めたい方、ビジネスにおけるAI活用の可能性を模索している方々にとって、ぜひお役立ていただける内容となっております。

お時間の許す限り、ぜひお読みいただければ幸いです。

IT開発会社が開発現場目線で語るChatGPT記事掲載！

イノベージョンズアイのコラムで弊社代表の桐生がChatGPTのコラムを書きました。

ANGEWORKでは2023年にChatGPTが話題になった頃に注目し、春には有料契約をして、現在は、ChatGPT関係の開発及びにプログラム修正等に活用しています。

記事は以下で、5回連載となります。

「今更聞けない？！技術屋が語る、話題のChatGPTで人手不足解消」
https://www.innovations-i.com/column/all_article/chatgpt/

・第1回 ChatGPT 2023年6月の現状

・第2回 ChatGPTの驚くべき能力

・第3回 ChatGPT 記事を読みながら試せる技

・第4回 ChatGPTをあなたのビジネスに使う事を考えてみましょう

・第5回 ChatGPTの限界と将来性



記事はChatGPTの紹介から、実際に弊社ANGEWORKの技術者がプログラマーとして利用した体験、有料版を使った便利さなどを紹介しています。
今回の記事は2023年6月までのものですが、ChatGPTは驚くべき勢いで進化しており、既に古い内容も存在します。
お時間のある際に、ぜひお読みいただければと思います。

現在、我々ANGEWORKの開発チームではChatGPTを活用し、プログラムの修正などを高速化しています。
さらに様々なIT開発においてChatGPTを使い、効率化と短時間化を研究しています。

ChatGPT関連の開発依頼、原稿執筆依頼、公演依頼などがございましたら、どうぞお気軽にANGEWORKまでお申し付けください。

ANGEWORK ITブログ編集チーム一同

●ANGEWORK問い合わせ
https://angework.co.jp/contact.html

●ANGEWORK公式サイト
https://angework.co.jp

また、今回の執筆機会をくださったイノベージョンズアイ様には多大な感謝を申し上げます。

記事「卓越した技術力で大手でも困難と思われるシステムを実現してしまうソフトウェア開発企業」

2023年2月22日に発表されたインタビュー記事において、私たちのANGEWORKの技術力についてご紹介いたします。

卓越した技術力で大手でも困難と思われるシステムを実現してしまうソフトウェア開発企業
https://www.innovations-i.com/interview/coverage/?id=225

この記事では、モーションキャプチャシステムやレンズの特性を逆算した開発、R&Dの実例を実際の作業を含めて詳しく紹介しています。さらに、日本製歯列矯正アプリや実例の少ない3D（三次元）AIに関する情報も掲載しております。

私たちはR&Dを得意とし、他社にはない独自の技術を提供しています。最先端のIT開発現場を体感したい方は、ぜひこの記事を一読してください。ANGEWORKの実績にご注目ください。

メディアにて記事掲載「実現方法が確立していないニッチ分野のＲ＆Ｄに強み」ドローン開発

イノベーションズ・アイ様のサイトでANGEWORKの取り組みが紹介されました。

実現方法が確立していないニッチ分野のＲ＆Ｄに強み
 https://www.innovations-i.com/interview/14661.html

簡単なまとめが以下になります。

• 測地サービス事業者からの受託業務
• ドローン開発と点群情報の視覚化を担当
• ＲＯＳベースのドローン制御システムをＣ＋＋で構築
• ドローンに搭載した「Ｌｉｄａｒ(レーザー画像検出と測距)」による点群情報取得
• 取得した点群情報をＷｅｂ向け３Ｄ描画システムで視覚化
  
  

記事は2018年7月23日のものでございますが、当社ANGEWORKは2018年より数年前からドローン関連の開発を積極的に行っており、現在でも鉄塔の管理システムや自動走行、点群データの可視化などに普遍的に活用されております。

ドローン開発には未だに多くの課題が存在します。積載量の最適化、電波が届かない場所への対応、膨大な点群データの効率的な処理方法など、山積みの課題がありますが、弊社は豊富な経験とノウハウを持ちながら、新たな解決策に挑戦しています。

ドローン関連の開発にお悩みの企業様はぜひ弊社にお問い合わせください。私たちが最先端の技術でサポートいたします。

＊Photoshop AI自動生成で作成